Gebruik een prompt-structuur

Wat is een prompt?

Om optimaal gebruik te kunnen maken van het schrijftalent en de kennis van een LLM is het gebruik van een goede prompt cruciaal.

“Een ‘prompt’ in de context van een Large Language Model is een gehele input die aan het model wordt gegeven om een bepaalde reactie of output te genereren.”

Prompt-stuctuur

Je kunt een goede prompt vaak onderverdelen in een aantal componenten. In dit rijtje laten we een prompt-structuur zien met componenten. De belangrijkste componenten staan hier bovenaan.

wat is een prompt

  1. Allereerst hebben we de taak waarin we de vraag of opdracht voor het LLM beschrijven.
  2. In de context geven we extra informatie die het LLM kan gebruiken bij het beantwoorden van het verzoek.
  3. Voorbeelden zijn ook een goede manier om het LLM meer informatie te geven waarop het zijn antwoord kan baseren.
  4. Bij de persoonlijkheid kunnen we het LLM vragen om een bepaalde rol aan te nemen en vanuit die rol het antwoord te geven.
  5. In de structuurcomponent geef je aan in welke structuur of vorm je de reactie van het LLM wilt terugontvangen.
  6. Als laatste kun je in je prompt ook aangeven welke schrijftoon er gebruikt moet worden in het resultaat.

Prompt voorbeeld

In dit voorbeeld gebruiken we vijf van de genoemde componenten van de prompt-structuur.

prompt voorbeeld

  1. In het taakdeel vragen we om de vraag “wat is energie” te beantwoorden.
  2. Als context geven we mee dat we het onderwerp gezondheidszorg een rol willen laten spelen in het antwoord op de vraag.
  3. We vertellen het LLM dat het de persoonlijkheid van een leraar van groep 8 heeft. Dit zal ervoor zorgen dat het antwoord geschreven wordt in de stijl van een leraar.  
  4. In de structuurcomponent geven we aan hoe het antwoord vormgegeven moet worden.
  5. Als toonaanwijzing vragen we het LLM ten slotte om de tekst niet te populair te laten klinken. In dit geval is het nodig om de neiging van het model om erg enthousiast te klinken te onderdrukken.

In bovenstaand voorbeeld gebruiken we geen voorbeeld als component van de prompt-structuur. Dit is niet omdat voorbeelden niet belangrijk zijn als onderdeel van een prompt. Het toevoegen van een of meer voorbeelden aan een prompt is vaak een uitstekende manier om een Ai-model je wensen duidelijk te maken.

Wat we hier hopelijk duidelijk gemaakt hebben is dat er een verschil is tussen het lukraak stellen van een vraag aan een LLM en het maken van een goede prompt.

Door het inzetten van de juiste prompt vergroot je de bruikbaarheid van een LLM enorm.

Laatste nieuws

Elke fout een keer, en dan de hele soort

Er gaat elke week iets stuk, en dat is de normale toestand van software die echt gebruikt wordt. Over de gewoonte die het team bij elkaar houdt: elk incident wordt geen pleister op dat ene geval, maar een regel die de hele soort afvangt.

Lees meer

De regel die niet kan twijfelen

De mail automatisch sorteren ging bijna altijd goed, maar een lastige soort bleef glippen, en de AI beter instrueren hielp niet meer. Over het moment waarop een botte, vaste regel betrouwbaarder is dan een slimme die af en toe mist.

Lees meer

De wachtlijst van de mens werd een rij knoppen

Als een AI-collega vastloopt op een beslissing die alleen een mens kan nemen, stelde hij die vraag als een lap tekst. En het systeem porde urenlang de verkeerde. Over drie stappen die de vraag aan de mens zichtbaar, klikbaar en snel maakten.

Lees meer

We ontdekten dat we een module hadden

De schermen waarmee we ons AI-team beheren waren stuk voor stuk gebouwd, precies wanneer we ze nodig hadden. Pas toen er iemand bij kwam die ze niet zelf had gebouwd, bleek wat er ontbrak. Niet nieuwe schermen, maar orde.

Lees meer