Prompt-template voorbeelden
Vragen met vraagcontext
Doel van het voorbeeld:
In dit voorbeeld introduceren we een prompt-template die een korte instructie voor het AI-model bevat, een contextblok, een gebruikersinstructie en een invoerveld voor het formuleren van de vraag aan het AI-model. Het contextblok is een unieke component wiens inhoud wordt bepaald door de vraag die de gebruiker invoert. Met behulp van "embedding vectoren" selecteren we de documentatie die het meest geschikt is om de vraag te beantwoorden.
Gebruikte bouwstenen:
Doel van de prompt-template:
Het doel van deze prompt-template is om het AI-model een vraag te laten beantwoorden op basis van relevante informatie die we via de prompt naar het model sturen. Voor dit voorbeeld hebben we de volledige online documentatie van de WATCH Projectbeheer applicatie opgedeeld in coherente tekstfragmenten van 100 tot 300 woorden en deze voorzien van een embedding vector via een AI-model. Door de gestelde vraag ook om te zetten in een embedding vector, kunnen we de meest relevante stukken documentatie meesturen als context om het AI-model de vraag te laten beantwoorden.
AI Tools > AI Inzetten > Enkele prompt
Het "Enkele prompt"-scherm in de AI-Tools applicatie toont (afhankelijk van de autorisatie) maximaal drie tabbladen. Op het "GEBRUIKER"-tabblad worden alleen de onderdelen van de prompt-template getoond die nodig zijn om de taak uit te voeren.
Op het "BEHEERDER"-tabblad zien we alle onderdelen van de prompt-template. Deze tab geeft de opbouw van de prompt-template het duidelijkst weer en is daarom standaard de actieve tab op deze voorbeeld webpagina. Vervolgens is er nog het "ONTWIKKELAAR"-tabblad waarop de JSON structuur van de API-Call en de reactie van het AI-Model te zien zijn.
Na het klikken op de "versturen"-knop verschijnt het door het AI-model gegenereerde antwoord onderaan het scherm.
In onderstaande afbeelding wordt getoond hoe de prompt eruitziet op het "BEHEERDER"-tabblad van het "Enkele prompt"-scherm.
Na het klikken op de "versturen"-knop verschijnt het door het AI-model gegenereerde antwoord onderaan het scherm.
Onder de API-Call informatie verschijnen de gegevens die het AI-model als antwoord terugstuurt.